Если Китай смог, то и мы сможем!
Глава 348 из 429
Настройки чтения
18px
1.8
1

Если Китай смог, то и мы сможем!

Глава 348

Если Китай смог, то и мы сможем!

Появление Shen Hong стало не просто крупной коммерческой победой. В бизнес-смысле акции Tencent за пять дней выросли на 100 процентов — хотя до пиковых значений было ещё далеко, это был впечатляющий результат.

Учитывая, что капитализация Tencent была огромной, а крупный акционер Naspers постоянно продавал акции, такой рост был подобен танцу слона — он наглядно демонстрировал мощь Shen Hong.

Это также стало важной победой для китайских технологий в целом. Для всего мира это был очередной случай, когда «Америка может — и Китай может; Америка может — а почему мы не можем?»

Особенно в Европе — старый континент неожиданно охватила волна самоанализа.

Марчин Левандовски был немецким блогером, ведущим подкастов и каналов на YouTube, который всегда фокусировался на искусственном интеллекте. Его можно назвать одним из топ-блогеров Европы в этой области.

25 марта он выпустил на всех платформах свой новый подкаст: «Марчин Левандовски: почему у европейского ИИ нет будущего — разговор с техническим директором Франции Кларой Шапаз».

Ниже приведено содержание программы:

«Добро пожаловать на новый выпуск EU-Startups! Я — ваш старый друг Марчин. Сегодня у нас в гостях важный гость, с которым мы глубоко поговорим о GPT, LLM, развитии ИИ-индустрии, недавно запущенном китайском Deep Red и будущем Европы в сфере искусственного интеллекта.

Это Клара Шапаз, министр по цифровым технологиям и искусственному интеллекту Франции».

Интервью проходило удалённо через Zoom — с видео всё было довольно скромно, все были у себя дома.

Но поскольку аудитория Марчина в основном слушает подкасты, а не смотрит, видео не было главным.

«Всем привет, я Клара. Моя задача — обеспечить лидерство Франции в области ИИ и направлять инвестиции французских компаний в искусственный интеллект и цифровые технологии».

Должность министра — довольно высокая.

Но Марчин не считал, что она действительно разбирается в ИИ и сможет привести Францию к лидерству.

Поэтому он сразу атаковал: «Клара, вы считаете, что Франция сегодня — лидер в области ИИ?

Но мы не видим каких-либо выдающихся французских достижений. В США есть GPT, в Китае — Shen Hong, а у Франции, кажется, ничего подобного нет...»

Не дав ему закончить, Клара перебила: «Конечно, мы, безусловно, являемся страной-лидером, как и Китай и США.

Стран-лидеров может быть больше одной.

У Франции долгая история в области ИИ, большой технологический задел, у нас есть множество стартапов.

К тому же французское правительство спонсирует ряд проектов в области ИИ, таких как Lucie, Mistral AI и другие. Мы верим, что Франция скоро покажет результаты, которые, как Shen Hong, потрясут весь мир».

Действительно, Lucie в каком-то смысле потрясла мир.

Логика Клары: не только первое и второе место считаются лидерством; если ты выше медианы, ты можешь называть себя лидером.

Из 197 суверенных государств мира Франция легко входит в пятёрку — почему бы не считать себя лидером?

Марчин спросил: «Действительно ли это потрясёт мир?»

Клара твёрдо ответила: «Конечно. Французское правительство оказывает беспрецедентную поддержку ИИ, у нас лучшие кадры в этой области, и у Франции всегда было абсолютное преимущество в математике.

Как известно, суть ИИ — это математика. Франция — центр математики, и мы скоро конвертируем наше математическое преимущество в преимущество в ИИ».

Это задело Марчина как немца. Если бы не упадок Гёттингена, математическим центром был бы он, а не Париж.

«Верно, Клара. В отличие от Китая, Франция не ограничена в вычислительных мощностях. Так почему же китайский ИИ продвигается быстрее, чем наш?

Я купил аккаунт Shen Hong у китайского продавца на eBay, попробовал его лично. Во-первых, он бесплатный. Во-вторых, он работает лучше, чем платный GPT-4.

Меня поражает, как китайцам удалось добиться такого результата на ограниченных видеокартах NVIDIA, а мы — нет».

Марчин рассматривал Германию и Францию как единое целое в рамках ЕС.

Многие зарубежные энтузиасты технологий хотели попробовать Shen Hong. Блогеры через свои связи в Китае добывали аккаунты и широко распространяли информацию, а обычные люди покупали их на Amazon и eBay.

Китай ограничил регистрацию только по китайскому номеру телефона, но не ограничил IP-адреса и не запретил вход из-за границы.

Поэтому многие китайцы неплохо заработали на продаже аккаунтов Shen Hong — по 50–100 долларов за штуку.

Клара объяснила: «Самая важная причина — в ЕС существует множество законов и требований к соблюдению нормативов в области ИИ. Нам нужно избегать рисков, связанных с ИИ. Мы должны разрабатывать безвредный ИИ и решать этические проблемы.

Очевидно, что китайский ИИ не сталкивается с таким количеством ограничений.

К тому же в Китае много инженеров, вернувшихся из Кремниевой долины, которые, возможно, каким-то образом узнали об инженерной реализации GPT-3 и последующего GPT-4. А нам приходится полагаться только на себя».

Логика этой французской чиновницы была проста: мы предъявляем более высокие требования, мы более строги, а китайцы могут копировать американские технологии.

Марчин был в замешательстве — он действительно не понимал, как эта женщина стала министром, ответственным за цифровые технологии и ИИ.

В её ответах не было ни капли глубины.

«Вы имеете в виду, что Китай скопировал американские технологии? И в результате копирования они сделали это лучше?» — спросил Марчин.

«Я лишь говорю, что такая возможность есть, а не утверждаю, что это точно так, — поправилась Клара. — В высадке на Луну они использовали американские технологии Apollo, но сделали это лучше — они даже приземлились на Южном полюсе Луны, чего не смог сделать Apollo.

Повторить то же чудо в ИИ — не невозможно».

Марчин парировал: «Теоретически это возможно, но Китай справился всего за два месяца после выхода GPT-3, а до этого OpenAI была никому не известной маленькой компанией.

Я считаю, что вероятность копирования практически нулевая.

Нам не стоит зацикливаться на том, как Китай это сделал. Нам следует обсудить, как Европе догнать.

Вы упомянули, что у нас есть преимущество в кадрах и технологиях. Но не слишком ли мы сосредоточены на законах и нормативных актах?

У меня такое чувство, что у нас есть Европейский совет по защите данных, Закон ЕС об ИИ, платформа управления соблюдением требований и рисками, команды экспертов по законодательству ЕС об ИИ, Европейский центр политических исследований.

Все эти организации могут влиять на разработку ИИ и обсуждают, как сделать ИИ безопасным и свободным от этических проблем.

Но у нас пока нет искусственного интеллекта! У нас нет ИИ, а мы тратим огромные ресурсы на его регулирование?

Я заметил, что в подкастах об ИИ в Кремниевой долине обсуждают, какие новые захватывающие технологии появились, какие команды их создали и как они изменят нашу работу и жизнь.

А в европейских подкастах об ИИ говорят о защите данных, законах об ИИ и проблемах конфиденциальности.

Клара, вы — министр Франции. Что вы думаете по этому поводу?»

Марчин считал это абсурдным: в Европе нет искусственного интеллекта, но все обсуждают, как его регулировать.

«Потому что риски ИИ намного серьёзнее, чем можно себе представить. Нам нужно найти баланс между рисками и эффективностью», — сказала Клара.

Клара уже почувствовала враждебность собеседника, но она полностью понимала: конфликт и противостояние в подкасте привлекают слушателей. Она была готова к этому, соглашаясь на участие.

«Разве мы не должны решать проблемы по мере их появления?

А не обсуждать возможные проблемы до того, как они возникли, и придумывать решения для проблем A, B, C, а если они так и не появятся — обсуждать всё заново?

Разве это не бесполезная трата времени?

Другими словами, если бы у нас сегодня был ИИ уровня Shen Hong или GPT-3, но он не соответствовал бы европейским законам об ИИ — запретили бы мы его использование?» — спросил Марчин.

Клара знала ответ на этот вопрос и понимала, почему ЕС так поступает.

Проще говоря, это было следствием устоявшейся модели: у Европы нет технологических гигантов. Деньги зарабатывают Google, Meta, Amazon, Microsoft, а цифровые налоги, которые они платят Европе, ничтожны. Поэтому Европа может получать доход только через штрафы.

Номинально это штрафы за нарушение законов, но фактически — это налог в другой форме.

Именно поэтому в Европе изучают так много нормативных актов об ИИ — чтобы можно было штрафовать гигантов из Кремниевой долины. У нас нет своей компании, мы получаем доход через штрафы.

Так что проблема не в том, что проблем нет, а в том, что GPT уже появился и активно используется в Европе. Мы исследуем, как наложить штрафы в допустимых рамках.

Для политиков такие вещи можно делать, но нельзя говорить.

Внешнему миру кажется, что европейские политики глупы, но на самом деле это просто устоявшаяся модель: изучать штрафы — это проще и выгоднее.

Вырастить собственные технологические гиганты? Может ли старая Европа это сделать? В эпоху ПК и мобильного интернета не получилось, а в эпоху ИИ получится? Сама Клара в это не верила.

Но на публике нужны убедительные аргументы: «Мы должны задавать направление развития ИИ в мире и раскрывать его возможные риски».

Вот что значит быть политиком — звучит безупречно.

«Что касается вашего второго вопроса: мы можем предоставить исключения для европейских компаний».

Интервью завершилось на этом. Услышав про исключения, Марчин потерял интерес к разговору.

Если существуют исключения, зачем создавать столько организаций и тратить бюджет на содержание «экспертов» по регулированию ИИ?

Когда Клара вышла из Zoom, Марчин начал свою прямую речь:

«Видите? Вот кто отвечает за искусственный интеллект и цифровые технологии в нашей стране. Добавлю, что она действительно имеет техническое образование, но Клара Шапаз работала техническим директором в LV и VC, где занималась онлайн-продажами подержанных предметов роскоши. Ни то, ни другое не имеет никакого отношения к ИИ.

Она разбирается в ИИ хуже студента-информатика.

Я не говорю, что она некомпетентна. Я говорю, что вся Европа, от первого до последнего, некомпетентна в вопросах ИИ. Мы не умеем переманивать таланты из Кремниевой долины. Китай уже доказал в эпоху ПК и мобильного интернета, насколько эффективно работают вернувшиеся из Кремниевой долины специалисты.

Почему мы не делаем того же? В Кремниевой долине полно европейцев. Почему мы не ищем среди них учёных в области ИИ, не даём им инвестиций, чтобы они возвращались и создавали стартапы?

Вот чем должно заниматься правительство, а не изучением проклятых ограничений и рисков».

Марчин был готов идти до конца, даже если больше никогда не сможет взять интервью у чиновников.

«Мы потеряли слишком много времени. Прошлое осталось в прошлом. Но сейчас ИИ демонстрирует беспрецедентный потенциал — все гиганты вкладываются в LLM, а Европа снова явно отстаёт.

Да, как она сказала, не только первое и второе места считаются лидерством. Но проблема в том, что большие языковые модели на основе больших данных — это игра, где победитель получает всё.

После того как США во главе с OpenAI, Google и Meta захватят рынок, где европейским компаниям искать свою нишу? В Китае? Или в Африке?

Возможно, некоторые французские математики сейчас лучше профессора Линя и имеют более выдающиеся работы, но они уже стары — смогут ли они переключиться на ИИ и добиться значительных результатов?

А молодые учёные смогут ли конкурировать с профессором Линем?

К сожалению, я очень пессимистично смотрю на будущее европейского ИИ. Не только потому, что мы отстаём, но и потому, что такие чиновники определяют наше будущее в этой области.

Заранее делаю вывод: хотя эра LLM началась всего полгода назад, я уже вижу, что у европейского ИИ нет будущего. Спасибо за внимание».

Американцы и европейцы, хотя и принадлежат к одному западному лагерю, воспринимали Shen Hong совершенно по-разному.

Американцы испытывали воодушевление: наконец появился конкурент. Акции на NASDAQ падали, вторичный рынок был пессимистичен, но первичный рынок был очень активен.

Появление Shen Hong означало, что в этой области — в искусственном интеллекте — ещё ничего не решено, у всех есть шансы.

Если Китай смог создать Shen Hong, почему Кремниевая долина не может создать следующего?

Венчурные фонды Кремниевой долины начали часто навещать стартапы в области ИИ. Лучше всего, если они полностью состоят из китайцев, хорошо — если большинство китайцев, а компании без китайцев даже не рассматривали.

Ниранджана переманили в Meta. Все доктора, которых он воспитал за годы работы в Университете Стоуни-Брук, получили предложения от крупных компаний — Google, Meta, Microsoft — с зарплатами в несколько миллионов долларов в год.

Если ты хочешь основать стартап, и в нём есть ученик профессора Ниранджана — инвесторы будут смотреть на тебя с уважением, и привлечь инвестиции станет на 90 процентов легче.

Те студенты, которые думали, что с исчезновением Ниранджана их научная карьера окончена, получили «подарочный набор» трудоустройства. Те, кто ещё не закончил, уже были «забронированы» технологическими гигантами, а выпускники получили свою долю преимуществ.

Но не только они воспользовались этим — бонусы достались и студентам математического класса Линя Жаня.

Они поступили в класс Линя Жаня во втором полугодии 2020 года — всего 20 человек. Теперь они уже на третьем курсе бакалавриата, и перед ними стоит выбор дальнейшего пути.

Шанхайский университет Цзяотун выделил им 20 мест для поступления в магистратуру без экзаменов — нужно было только не иметь задолженностей и сдать экзамен по английскому на 6-й уровень. А куда поступать — каждый решал сам.

Благодаря таким привилегиям и имени Линя Жаня, его класс стал настоящей «визитной карточкой» университета.

В последние годы многие абитуриенты, которые могли бы поступить в Пекинский университет или Университет Цинхуа, выбирали Цзяотун, чтобы попасть в класс Линя Жаня.

И это при том, что в класс можно было попасть только после поступления, сдав внутренний экзамен.

Если бы существовало прямое зачисление в класс Линя Жаня по результатам ЕГЭ, многие «золотые медалисты» выбрали бы Цзяотун — они прямо заявляли на консультациях, что пойдут в Цзяотун, если им гарантируют место в классе Линя Жаня.

31 марта, четверг. В конференц-зале Apollo Tech собрались студенты класса Линя Жаня с трёх разных курсов.

«Извините, ребята, дел слишком много, я не могу гарантировать еженедельные занятия. Это, наверное, моя первая лекция в этом семестре.

Перед началом давайте просто поболтаем. Я знаю, что многие из вас интересуются искусственным интеллектом, не все хотят заниматься чисто теоретической математикой и рассматривают мой класс как трамплин для будущего трудоустройства.

Учитель Ли из университета говорил мне, что некоторые из вас спрашивали, можно ли пройти стажировку в Shen Hong.

Shen Hong уже запущен, так что лучше использовать момент — сегодня я пригласил вас сюда, чтобы провести лекцию и ответить на вопросы.

Что касается стажировки в Shen Hong — проблем нет. Все 60 человек могут прийти.

Изначально я хотел установить порог: например, брать только тех, у кого средний балл по профильным предметам входит в первые 50 процентов. Но потом подумал: мы ведь хотим, чтобы интерес был главным мотивом. У нас чисто математический класс. То, что ты хорошо сдаёшь теоретическую математику, не означает, что у тебя такие же глубокие знания в ИИ — не все же такие ненасытные машины для обучения, как я.

Так что я передумал. Если вы хотите — подавайте заявку и приходите на стажировку в Shen Hong.

Мы не будем проверять ваши способности. Вы уже прошли этот этап, когда поступили в класс Линя Жаня. Единственные требования — техническая безопасность и моя личная безопасность. Порог очень низкий. Думаю, у вас не будет проблем.

Так что добро пожаловать на летнюю стажировку в Shen Hong. Вы увидите, как работает и развивается самая передовая, самая современная компания в области искусственного интеллекта».

Когда Линь Жань закончил, зал разразился аплодисментами, которые чуть не сорвали крышу.

Каждый понимал, что это значит.

Эта стажировка в резюме была равна приглашению в аспирантуру любого университета мира и предложению о работе от любой компании.

Лучшая из лучших привилегий.

«Успокойтесь, ребята», — улыбнулся Линь Жань. Он любил давать шансы молодым.

Тем более что эти ребята были его «прямыми учениками».

«Кроме того, я планирую набрать трёх аспирантов: одного по искусственному интеллекту, одного по чистой математике и одного по прикладной математике для космической отрасли.

Это для третьекурсников — вам ведь уже в следующем году нужно будет определяться.

Думаю, мои аспиранты будут иметь лучшие в мире ресурсы, поэтому отбор будет строгим. Я не обязательно буду выбирать только из вас — вам придётся конкурировать со студентами и магистрами со всего мира.

Если есть желание — можете начинать готовиться», — сказал Линь Жань.

Он уже давно имел право быть научным руководителем, но просто не набирал аспирантов.

В китайском интернете постоянно спрашивали, будет ли Линь Жань набирать аспирантов. Бесчисленное множество студентов мечтало поступить к нему — и из его университета, и из других, и бакалавры, и магистры.

Были даже те, у кого уже была докторская степень, и они хотели получить ещё одну у Линя Жаня.

Одна из первокурсниц класса Линя Жаня подняла руку. Линь Жань указал на неё.

Она встала и спросила: «Профессор Линь, здравствуйте. Я Ли Сыцинь, первокурсница вашего класса. Я хотела бы спросить: набор трёх аспирантов — это разовое мероприятие, которое будет повторяться каждый год, или только в этом году?»

Линь Жань объяснил: «Только в этом году. В будущем — посмотрим. Скорее всего, я наберу следующую группу только после того, как подготовлю эту. Мои возможности ограничены».

У научных руководителей есть ограничения по числу аспирантов в год, но это зависит от статуса — у академиков почти безлимит, а уж у академика двух академий тем более.

Ли Сыцинь продолжила: «Значит, для студентов первого и второго курсов это несправедливо?»

Линь Жань кивнул и спокойно ответил: «Конечно. В жизни ничто не справедливо.

К этому нужно привыкать. В вопросе стажировки в Shen Hong я ко всем отношусь одинаково — все могут прийти. Это справедливо.

А в наборе аспирантов преимущество у третьекурсников — они могут подавать заявки, а вы нет. Это несправедливо.

Так устроен мир».

«Профессор Линь, если первое может быть справедливым, почему второе не может быть таким же?» — спросила Ли Сыцинь с обидой, глаза её покраснели — она чувствовала, что упустила уникальный шанс.

Остальные студенты зашептались.

Кто-то удивлялся её смелости — как она посмела так настойчиво спорить с Линь Жанем.

Другие считали, что она борется за права всех.

назадназад
1 ... 346 347 348 349 350 ... 429
впередвперед